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Publié: 2022-11-10
L'API Crowd
Une API fournissant des informations sur la façon dont les lieux sont bondés
Nous savons déjà que nos téléphones portables et autres appareils sont utilisés pour suivre notre position. Des entreprises comme Google, Apple et nos fournisseurs de services de téléphonie mobile sont constamment informés de nos allées et venues. Que diriez-vous de partager certaines de ces informations avec des développeurs qui peuvent créer de nouveaux services et applications ? Plus de données de localisation intrusives pour la vie privée de nos téléphones sont déjà disponibles dans le commerce, donc je suppose qu'il n'y a pas de problèmes juridiques empêchant une API comme celle-ci. Définir un minimum de 10 personnes pour identifier une foule devrait empêcher d'abuser de l'API pour traquer des individus.
Google utilise déjà nos données de localisation agrégées pour déterminer quand les restaurants et autres établissements sont les plus fréquentés. Une fonctionnalité intéressante, mais une API basée sur les coordonnées permettrait également à d'autres de créer des applications et des fonctionnalités intéressantes. C'est lorsque les données de la foule sont combinées avec d'autres données que la vraie magie peut se produire. D'autres développeurs auront probablement de bien meilleures idées que celles que je présente dans cet article.
L'API Crowd dans notre quotidien. Visualisé sur une carte de ma ville natale Nyköping, voici quelques idées sur la façon dont l'API pourrait être utilisée.
1. Plus de 250 personnes semblent être coincées quelque part le long de la voie ferrée où il n'y a pas de gare. Le train sera probablement retardé. Le temps d'arrêt, la distance jusqu'à votre emplacement et d'autres facteurs par rapport aux scénarios précédents peuvent fournir plus de détails sur le retard que ceux que vous obtenez de l'opérateur ferroviaire.
2. Comparez le nombre de personnes avant et après le contrôle de sécurité à l'aéroport au cours des dernières heures pour calculer le temps moyen passé à faire la queue. Utilisez ces informations pour calculer quand vous devez être à l'aéroport.
3. Plus de deux cents voitures immobiles sur l'autoroute. Si vous êtes dans votre voiture quelque part à proximité, votre application recherchera les incidents et vous avertira de prendre un autre itinéraire si nécessaire.
4. Plus de 1500 personnes à l'arène de Rosvalla. Nouveau record de fréquentation pour notre équipe locale !
D'autres applications pourraient...
Combinez les données de plusieurs endroits et suggérez où aller pour le déjeuner le plus rapide. Probabilité au moins.
Suggérez de réserver une place dans le train s'il semble plus encombré que d'habitude avant qu'il n'arrive à votre gare.
Suggérez le meilleur moment pour aller chez IKEA en fonction des données de foule précédentes par rapport aux prévisions météorologiques.
Planification communautaire
Les autorités, les urbanistes et les entreprises pourraient faire un grand usage d'une API Crowd pour visualiser le comportement des habitants lorsqu'ils planifient un avenir proche et lointain.
Dans une perspective à plus long terme, les données de foule peuvent être utilisées pour suggérer de futures mises à jour de l'infrastructure. Superposez les mouvements réels des personnes avec les rues et les chemins existants pour découvrir que de nouveaux doivent être placés ou quand planifier l'entretien de l'infrastructure. Les modèles de foule peuvent également être utilisés pour calculer où de nouveaux restaurants sont susceptibles de réussir ou où placer un nouveau bureau en fonction du comportement des navetteurs.
Dans une perspective plus courte, les données sur les foules peuvent être utilisées pour déployer des ressources pour gérer les incidents de circulation ou les foules de hooligans dérivant autour de la ville. Les hôpitaux peuvent se préparer à faire venir du personnel supplémentaire. Moins de personnes au travail pourrait signifier que le COVID est en hausse.
Données de l'accéléromètre
Mon ami Gustav a eu l'idée de combiner des données de foule en temps réel avec des données d'accéléromètre de téléphone portable pour obtenir une carte indiquant où se déroulaient les meilleures soirées dansantes. Inclure les données de l'accéléromètre est en fait une idée fantastique, cela ouvrirait encore plus de possibilités. J'avais une idée où j'utiliserais les données de l'accéléromètre combinées aux données de localisation pour mesurer les conditions de neige dans les Alpes et localiser la meilleure poudreuse. Au fil du temps et actuellement. Je me suis également rendu compte que les skieurs hors-piste ne partageraient jamais volontairement ces informations. Ils trouveraient un moyen de se retirer et de garder leurs meilleures courses secrètes. D'un autre côté, sur les routes, je suppose que les gens partageraient volontiers une combinaison de données de localisation et d'accéléromètre, car cela peut aider à planifier les travaux routiers et à localiser les nids-de-poule à combler.