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发表: 2022-11-10
人群 API
提供有关位置拥挤程度信息的 API
我们已经知道我们的手机和其他设备被用来跟踪我们的位置。像谷歌、苹果和我们的手机服务提供商这样的公司会不断更新我们的行踪。与可以构建新服务和应用程序的开发人员分享其中的一些信息如何？来自我们手机的更多侵犯隐私的位置数据已经在商业上可用，所以我想阻止这样的 API 没有法律问题。设置至少 10 个人来识别人群应该可以防止滥用 API 来跟踪个人。
谷歌已经使用我们汇总的位置数据来确定餐厅和其他场所何时最拥挤。一个很棒的功能，但基于坐标的 API 也会开放给其他人来创建很酷的应用程序和功能。只有当人群数据与其他数据相结合时，真正的魔力才会发生。其他开发人员可能会有比我在本文中介绍的更好的想法。
我们日常生活中的 Crowd API。在我的家乡 Nyköping 的地图上可视化，这里有一些如何使用 API 的想法。
1. 250多人似乎被困在没有车站的铁轨沿线某处。火车可能会晚点。与早期情景相比，静止时间、与您所在位置的距离以及其他因素可以提供比您从火车运营商处获得的更多有关延误的详细信息。
2.比较过去几个小时在机场安检前后的人数，计算平均排队等候时间。使用此信息来计算您必须在机场的时间。
3. 两百多辆汽车停在高速公路上。如果您在车内某个附近的地方，您的应用程序将查找事件并提醒您在需要时采取另一条路线。
4. 1500 多人在罗斯瓦拉竞技场。我们本地团队的新访客记录！
其他应用程序可以...
结合来自多个位置的数据，并建议去哪里吃最快的午餐。至少是这样的概率。
如果在到达您的车站之前看起来比平时更拥挤，建议在火车上预订一个座位。
根据之前的人群数据与天气预报相比，建议去宜家的最佳时间。
社区规划
当局、城市规划者和公司可以充分利用 Crowd API 来可视化居民在规划近期和遥远未来时的行为。
从长远来看，人群数据可用于建议未来的基础设施更新。将人们的实际活动与现有街道和路径重叠，以找出应该放置新的街道和路径或何时安排基础设施维护。人群模式也可以用来计算新餐厅是否有可能成功，或者在哪里放置新办公室以适应通勤者的行为。
从更短的角度来看，人群数据可用于部署资源以处理交通事故或在城镇中四处游荡的流氓人群。医院可以准备引进额外的工作人员。工作人员减少可能意味着 COVID 呈上升趋势。
加速度计数据
我的朋友 Gustav 有一个想法，他想将实时人群数据与手机加速度计数据结合起来，以获取举办最佳舞会的地图。包括加速度计数据实际上是一个绝妙的主意，它将开辟更多的可能性。我有一个想法，我将在哪里使用加速度计数据和位置数据来测量阿尔卑斯山的雪况并找到最好的粉末。随着时间的推移和目前。我还意识到，非滑雪滑雪者永远不会自愿分享这些信息。他们会找到一种方法来选择退出并将他们最好的运行保密。另一方面，在道路上，我认为人们会很乐意分享位置和加速度计数据的组合，因为它可以帮助规划道路工作并找到需要填充的坑洞。