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发表: 2022-11-10
人群 API
提供有關位置擁擠程度信息的 API
我們已經知道我們的手機和其他設備被用來跟踪我們的位置。像谷歌、蘋果和我們的手機服務提供商這樣的公司會不斷更新我們的行踪。與可以構建新服務和應用程序的開發人員分享其中的一些信息如何？來自我們手機的更多侵犯隱私的位置數據已經在商業上可用，所以我想阻止這樣的 API 沒有法律問題。設置至少 10 個人來識別人群應該可以防止濫用 API 來跟踪個人。
谷歌已經使用我們匯總的位置數據來確定餐廳和其他場所何時最擁擠。一個很棒的功能，但基於坐標的 API 也會開放給其他人來創建很酷的應用程序和功能。只有當人群數據與其他數據相結合時，真正的魔力才會發生。其他開發人員可能會有比我在本文中介紹的更好的想法。
我們日常生活中的 Crowd API。在我的家鄉 Nyköping 的地圖上可視化，這裡有一些如何使用 API 的想法。
1. 250多人似乎被困在沒有車站的鐵軌沿線某處。火車可能會晚點。與早期情景相比，靜止時間、與您所在位置的距離以及其他因素可以提供比您從火車運營商處獲得的更多有關延誤的詳細信息。
2.比較過去幾個小時在機場安檢前後的人數，計算平均排隊等候時間。使用此信息來計算您必須在機場的時間。
3. 兩百多輛汽車停在高速公路上。如果您在車內某個附近的地方，您的應用程序將查找事件並提醒您在需要時採取另一條路線。
4. 1500 多人在羅斯瓦拉競技場。我們本地團隊的新訪客記錄！
其他應用程序可以...
結合來自多個位置的數據，並建議去哪裡吃最快的午餐。至少是這樣的概率。
如果在到達您的車站之前看起來比平時更擁擠，建議在火車上預訂一個座位。
根據之前的人群數據與天氣預報相比，建議去宜家的最佳時間。
社區規劃
當局、城市規劃者和公司可以充分利用 Crowd API 來可視化居民在規劃近期和遙遠未來時的行為。
從長遠來看，人群數據可用於建議未來的基礎設施更新。將人們的實際活動與現有街道和路徑重疊，以找出應該放置新的街道和路徑或何時安排基礎設施維護。人群模式也可以用來計算新餐廳是否有可能成功，或者在哪裡放置新辦公室以適應通勤者的行為。
從更短的角度來看，人群數據可用於部署資源以處理交通事故或在城鎮中四處遊蕩的流氓人群。醫院可以準備引進額外的工作人員。工作人員減少可能意味著 COVID 呈上升趨勢。
加速度計數據
我的朋友 Gustav 有一個想法，他想將實時人群數據與手機加速度計數據結合起來，以獲取舉辦最佳舞會的地圖。包括加速度計數據實際上是一個絕妙的主意，它將開闢更多的可能性。我有一個想法，我將在哪裡使用加速度計數據和位置數據來測量阿爾卑斯山的雪況並找到最好的粉末。隨著時間的推移和目前。我還意識到，非滑雪滑雪者永遠不會自願分享這些信息。他們會找到一種方法來選擇退出並將他們最好的運行保密。另一方面，在道路上，我認為人們會很樂意分享位置和加速度計數據的組合，因為它可以幫助規劃道路工作並找到需要填充的坑洞。